第十步:如何做數據分析

    數據分析是網站排名后一項非常重要的工作,數據分析是以現有網站的內容為基礎,分析那些內容是用戶點擊比較多以及哪些內容用戶更加受歡迎。從而更多展示用戶喜歡的內容,降低網站的跳出率增加網站黏性。數據分析能從很大程度上促進網站關鍵詞排名。
 

數據分析
 

  學習要點

  1:發現問題。

  數據分析的前提是發現問題,如果只是盲目的尋找不同是難以發現數據體現的問題的。比如為什么這個頁面訪問量很大,而另外一個本應該訪問量大的頁面卻沒有訪問。

  比如:用戶為什么不點擊這個欄目,是用戶根本對這個內容不感興趣還是欄目的名稱模糊不清還是欄目放置問題呢?關于網站的各種問題都可以提出然后帶著問題去分析數據。
 

pv,uv跳出率
 

  2:分析pv、uv、ip、跳出率和平均訪問時長

  pv、uv、ip是互相關聯的。pv是用戶流量的頁面數,uv是訪問的用戶數(即有多少臺機器訪問網站),uv是真實的用戶量,ip是訪問的ip段數量。

  (1)通常情況下uv要大于ip,如果出現uv遠遠小于ip有可能網站被刷或者是內容被采集。pv是uv的倍數關系,如果pv跟uv的倍數接近于1,說明大部分用戶只瀏覽一個頁面就走了,這種情況下的網站跳出率也非常高。

  而pv:uv多少合適呢?要看同行業的平均數據,比如翡翠手鐲吧是一個論壇,pv:uv的比例接近10:1,而如果是企業站,可能3:1或者4:1

  (2)跳出率越高說明網站內容質量越差,跳出率的合理值跟行業有關,社區或交流類、圖片、視頻、小說、笑話類的網站跳出率相對更低(羊羊吧跳出率在 40%以下)。跳出率的突然升高和降低跟網站最近更新內容或者競價頁面的調整有關系。(比如:中國手鐲吧論壇一片娛樂帖子引來大量流量,同時跳出率非常 高),降低跳出率的方法是提升內容質量和布局內鏈系統。
 

訪問時長
 

  (3)平均訪問時長也體現網站的內容質量。

  時長越長說明網站內容質量越高、內鏈系統越好。訪問時長跟跳出率一樣跟行業和網站類型有關系。美食、旅游、技術、圖片、小說、視頻、動畫這些行業訪問時長會更長,而企業類的產品站、服務類站點訪問時長會更短。
 

分析來源
 

  3:分析來源、地域和搜索引擎

  明白網站用戶來源、地域以及來自于哪個搜索引擎可以方便做針對性的優化,并且可以節省大量時間獲取更加精準的用戶。

  (1)從來源分析可以評測外鏈和推廣效果,可以選擇效果更好的推廣和外鏈方式,節省時間。

  (2)地域分析可以幫我我們做地域關鍵詞,如果用戶大多是北方地區在選擇空間時可以選擇聯通,相反可以選擇電信。并且地域詞可以幫助網站獲取良好排名,得到精準用戶,地域詞比全國詞更好容易做排名。

  (3)搜索引擎分析用于明白用戶的搜索習慣,比如羊羊吧很大一群用戶來自于360搜索,因為養羊的用戶對計算機知道非常少,而360衛士強裝的360搜索正好把這一群用戶籠絡了,所以羊羊吧應該更加注重360優化。
 

受訪頁面
 

  4:.受訪頁面、著陸頁和搜索詞

  分析受訪頁面可以看出推廣、外鏈以及內鏈效果,分析搜索詞可以得出現在內容排名效果。受訪頁面和搜索詞結合分析就是推廣、外鏈和內鏈布局的真實效果。著陸頁是剛開始訪問網站進入的頁面,來自于外鏈、推廣和排名入口。

  (1)受訪頁面主要來自于外鏈、推廣鏈接、排名頁面和內鏈布局。受訪頁面越高的網頁說明展示次數越多,被用戶看到的概率越大。

  (2)著陸頁分數據純碎的體現外鏈、推廣鏈接和排名的效果,如果沒有關鍵詞排名,可以直接評測推廣、外鏈的效果。

  (3)搜索詞。對于中大型站點很多長尾詞有了排名SEO依然不知道,這時候可以通過搜索詞得知那些關鍵詞給我們帶來了流量,以及訪問的頁面是哪些,訪問頁的跳出率是多少,是不是應該推廣這個頁面幫助它提升排名。
 

上下游
 

  5:分析頁面點擊圖和頁面上下游

  頁面點擊圖直觀形象的展示用戶的點擊習慣,用戶點擊越多的地方顏色越趨向于深紅色,淺一點的地方是綠色。頁面上下游反應的是用戶從一個頁面到另一個頁面的瀏覽軌跡,頁面上下游可以用谷歌分析工具分析。

  (1)頁面點擊圖,可以根據頁面點擊圖調整網站首頁布局。顏色越深的內容放置的位置越靠近左上角,顏色越淺的內容位置越靠近右下角。點擊很少或者沒有點擊的內容可以從首頁移除,或者放置在欄目頁。

  (2)頁面上下游是體現用戶瀏覽網頁的軌跡,從上下游的數據可以統計布局的內鏈用戶點擊最多的文章是哪一篇,以及哪些頁面的跳出率高。頁面上下游數據最能說明內鏈布局效果。